Análisis cuantitativo de ecogenicidad muscular

Medicionesconcordantes con ImageJ

— en español, en segundos.

Ecogenpro automatiza el flujo manual de ImageJ para imágenes ecográficas del recto femoral. Sin instalar nada. Las imágenes nunca salen del dispositivo.

Desliza
< 0.0 UA
Diferencia vs ImageJ
0 µSv
Radiación · solo ultrasonido
$0
Licencia · open-source
~0 s
Por medición
0 B
PHI a la nube
0.00
Validez vs DXA

El flujo manual de ImageJ,automatizado. Sin perderun solo bit.

Misma media, SD, mínimo, máximo e histograma que el flujo manual. Suite de tests bloquea cualquier deriva mayor a 0.5 UA.

EcogenproImageJ
Δ < 0.5 UA · ICC .995
La misma señal de ecogenicidad: Ecogenpro e ImageJ se superponen en vivo (Δ < 0.5 UA).
Concordante con ImageJValidado vs DXACerullo & Campa 2026DRECO 2024Cero PHI · Ley 1581

Cada píxel,cuantificado.

EI media
43.6 UA
Heckmatt
II
ROI
recto femoral

Por qué Ecogenpro

Pensado para investigación clínica reproducible.

01

Concordancia byte-equivalente con ImageJ

Misma media, SD, mínimo, máximo e histograma que el flujo manual. Suite de tests bloquea cualquier deriva mayor a 0.5 UA.

02

Privacidad por diseño

Las imágenes ecográficas viven en IndexedDB del cliente. Solo metadatos sin PHI llegan a Supabase. Cumple Ley 1581 colombiana.

03

Protocolo clínico estándar

Checklist de adquisición, calibración cm/px, Heckmatt 1–4, corrección SAT (Young 2015), agregadas Müller-IOC, referencia DRECO 2024.

04

Atlas + Escala visual

Apoyo visual para calibrar el ojo del clínico — del más oscuro (anecoico) al más brillante (hiperecoico) con referencia bibliográfica.

05

Una PWA, no una instalación

Funciona offline en navegadores modernos. Carga rápido en clínica, tablet o terreno. Sin App Store, sin licencias.

06

Construido con la literatura

Reimers 1993, Heckmatt 1982, Young 2015, Pillen 2009, Müller IOC 2016, DRECO 2024 (Luis Roman et al.), NutriEcoMuscle.

El benchmark

Más exacto, más rápido,sin radiación ni licencia.

EcogenproRecomendadoImageJ manualComercial USDXABIA / pliegues
Concordancia / exactitud< 0.5 UA vs ImageJ · R² .81 vs DXAEstándar para EIr .79–.92 vs DXAReferenciaSesgo −4 % grasa
Tiempo por medición~15 s5–15 min5–10 min20–30 min2–10 min
Costo (software / licencia)$0 · open-source$0~$4 920$45k–100k$250–20k
Radiación0 µSv00~4–5 µSv0
Privacidad (PHI)100 % en el dispositivoLocalLocalHospital / nubeDispositivo / nube
Offline / navegadorSí · 100 % navegadorPC + JavaPC WindowsNoParcial
IdiomaNativo es-COInglésInglésInglés

Fuentes: concordancia ImageJ (Pillen/Young, ICC .995); BodyMetrix BX2000 vs DXA (Kim 2020); dosis y costo DXA (IAEA, Block Imaging); R² de composición (Cerullo & Campa 2026, en revisión). Valores comerciales y de tiempo aproximados.

Composición corporal · ultrasonido

De la ecografíaa la composicióncorporal.

Masa grasa (FM)
0.0kg
Masa magra (ALSM)
0.0kg
Recto femoral
0.0cm

Ecuaciones de Cerullo & Campa (2026), validadas contra DXA. El muslo se mide solo en el recto femoral.

Cómo funciona

De la imagen a la medición en cuatro pasos.

01

Carga la ecografía

PNG o JPG desde el ecógrafo. El sistema lee parámetros (preset, ganancia, profundidad) por OCR y avisa si la captura se desvía del protocolo.

02

Calibra cm/px

Arrastra sobre la regla del ecógrafo o ingresa la distancia manualmente. La calibración persiste por imagen.

03

Dibuja el ROI

Rectángulo entre fascias o polígono libre. El canvas muestra el ROI en tiempo real y reporta media, SD, mín, máx, área e histograma.

04

Clasifica y agrega

Asigna Heckmatt 1–4, corrige por SAT si aplica, y promedia 2–5 capturas para reducir variabilidad operator-dependiente.

Rigor clínico,no aproximaciones.

Concordancia byte-equivalente

Misma media, SD e histograma que ImageJ. Una suite de tests bloquea cualquier deriva > 0.5 UA.

Validado contra DXA

Composición por ultrasonido con el modelo de Cerullo & Campa (2026). R² 0.80 / 0.81.

Cero PHI por diseño

Las ecografías viven en el dispositivo. Solo metadatos sin identificadores llegan a la nube.

Investigación abierta

Código, documentación y bitácora públicos. Reproducible, auditable, hecho en Colombia.

Estado del proyecto

MVP en validación clínica.

Investigación abierta entre Samuel Roa Cárdenas, Mateo Salazar y Diego Gómez. Documentación, código y bitácora públicos. Concordancia con ImageJ verificada en tests automáticos.