Análisis cuantitativo de ecogenicidad muscular

Mediciones concordantes con ImageJ — en español, en segundos.

Ecogenpro automatiza el flujo manual de ImageJ para imágenes ecográficas del recto femoral. Sin instalar nada. Las imágenes nunca salen del dispositivo.

Editor de mediciones · ROI rectangular sobre recto femoral

Editor de mediciones · ROI rectangular sobre recto femoral

< 0.5 UA
Diferencia máxima vs. ImageJ
~15 s
Tiempo por medición
Español
Lenguaje

Por qué Ecogenpro

Pensado para investigación clínica reproducible.

Concordancia byte-equivalente con ImageJ

Misma media, SD, mínimo, máximo e histograma que el flujo manual. Suite de tests bloquea cualquier deriva mayor a 0.5 UA.

Privacidad por diseño

Las imágenes ecográficas viven en IndexedDB del cliente. Solo metadatos sin PHI llegan a Supabase. Cumple Ley 1581 colombiana.

Protocolo clínico estándar

Checklist de adquisición, calibración cm/px, Heckmatt 1–4, corrección SAT (Young 2015), agregadas Müller-IOC, referencia DRECO 2024.

Atlas + Escala visual

Apoyo visual para calibrar el ojo del clínico — del más oscuro (anecoico) al más brillante (hiperecoico) con referencia bibliográfica.

Una PWA, no una instalación

Funciona offline en navegadores modernos. Carga rápido en clínica, tablet o terreno. Sin App Store, sin licencias.

Construido con la literatura

Reimers 1993, Heckmatt 1982, Young 2015, Pillen 2009, Müller IOC 2016, DRECO 2024 (Luis Roman et al.), NutriEcoMuscle.

Cómo funciona

De la imagen a la medición en cuatro pasos.

Panel de pacientes en Ecogenpro
  1. 01

    Carga la ecografía

    PNG o JPG desde el ecógrafo. El sistema lee parámetros (preset, ganancia, profundidad) por OCR y avisa si la captura se desvía del protocolo.

  2. 02

    Calibra cm/px

    Arrastra sobre la regla del ecógrafo o ingresa la distancia manualmente. La calibración persiste por imagen.

  3. 03

    Dibuja el ROI

    Rectángulo entre fascias o polígono libre. El canvas muestra el ROI en tiempo real y reporta media, SD, mín, máx, área e histograma.

  4. 04

    Clasifica y agrega

    Asigna Heckmatt 1–4, corrige por SAT si aplica, y promedia 2–5 capturas para reducir variabilidad operator-dependiente.

Estado del proyecto

MVP en validación clínica.

Investigación abierta entre Samuel Roa Cárdenas, Mateo Salazar y Diego Gómez. Documentación, código y bitácora públicos. Concordancia con ImageJ verificada en tests automáticos.